Inhalt

• Ze trëppelen
• Method 1 vun 3: Berechent den SSE mat der Hand
• Method 3 vun 3: Zesummenhang SSE mat anere Statistiken

D'Zomm vu Quadraten, oder SSE, ass eng virleefeg statistesch Berechnung déi zu verschiddenen Datewäerter féiert. Wann Dir e Set vun Datenwäerter hutt, ass et nëtzlech fir kënnen ze bestëmmen wéi enk dës Wäerter matenee verbonne sinn. Dir musst Är Donnéeën an enger Tabell organiséieren an dann zimlech einfach Berechnunge maachen. Wann Dir den SSE fir en Datensatz fonnt hutt, kënnt Dir dann d'Varianz an d'Standarddeviatioun fannen.

Ze trëppelen

Method 1 vun 3: Berechent den SSE mat der Hand

1. Erstellt eng Dräi Säulen Dësch. Dee kloerste Wee fir SSE ze berechnen ass mat enger Dräi Kolonnentabell unzefänken. Label déi dräi Säulen ${ displaystyle { text {Wäert}}}$Fëllt d'Detailer aus. Déi éischt Kolonn enthält d'Wäerter vun Äre Miessungen. Fëllt d'Kolonn ${ displaystyle { text {Wäert}}}$Berechent d'Moyenne. Ier Dir de Feeler fir all Miessung ausrechent, musst Dir d'Moyenne vun der ganzer Datensatz ausrechnen.
   • D'Moyenne vun engem Datensatz ass d'Zomm vun de Wäerter gedeelt duerch d'Zuel vu Wäerter am Satz. Dëst kann symbolesch duergestallt ginn, mat der Variabel ${ displaystyle mu}$Berechent déi eenzel Feelerwäerter. An der zweeter Kolonn vun Ärer Tabell musst Dir d'Feelerwäerter fir all Datewäert aginn. De Feeler ass den Ënnerscheed tëscht der Messung an der Moyenne.
     • Fir de gegebene Datensatz, subtrahéiert de Mëttel, 98,87, vun all gemoossene Wäert a fëllt déi zweet Kolonn mat de Resultater aus. Dës zéng Berechnunge gi wéi follegt:
       • ${ displaystyle 99.0-98.87 = 0.13}$Berechent den SSE. An der drëtter Kolonn vun der Tabell fannt Dir de Quadrat vun all de resultéierende Wäerter an der Mëttkolonn. Dës stellen d'Felder vun der Ofwäichung vum Mëttel fir all gemoossenen Datewäert duer.
         • Fir all Wäert an der Mëttkolonn, benotzt e Rechner fir de Quadrat auszerechnen. Rekord d'Resultater an der drëtter Kolonn, wéi follegt:
           • ${ displaystyle 0.13 ^ {2} = 0.0169}$Füügt d'Felder vun de Feeler op. De leschte Schrëtt ass d'Zomm vun de Wäerter an der drëtter Kolonn ze fannen. Dat gewënschte Resultat ass d'SSE, oder d'Zomm vun de Quadrate vun de Feeler.
             • Fir dësen Datensatz gëtt de SSE berechent andeems d'zéng Wäerter an der drëtter Kolonn bäigesat ginn:
             • ${ displaystyle SSE = 6.921}$Label d'Saile vun der Tabelle. Dir erstellt en Dësch mat dräi Säulen an Excel, mat déiselwecht dräi Rubriken wéi uewen.
               • An der Zell A1, gitt "Wäert" als Iwwerschrëft.
               • An der Këscht B1, gitt "Deviatioun" als Iwwerschrëft.
               • An der Këscht C1, typ "Deviation squared" als Iwwerschrëft.
             • Gitt Är Detailer an. An der éischter Kolonn musst Dir d'Wäerter vun Äre Miessunge aginn. Wann de Saz kleng ass, kënnt Dir en einfach mat der Hand tippen. Wann Dir e groussen Datensatz hutt, musst Dir d'Daten kopéieren an an d'Kolonn pechen.
             • Bestëmmt d'Moyenne vun den Datenpunkte. Excel huet eng Funktioun déi d'Moyenne fir Iech rechent. An enger eideler Zell ënner Ärer Datetabell (et ass egal wéi eng Zell Dir wielt), gitt folgend:
               • = Duerchschnëttlech (A2: ___)
               • Gitt net eidel Plaz. Fëllt dëse Raum mam Zellnumm vun Ärem leschten Datepunkt aus. Zum Beispill, wann Dir 100 Datepunkten hutt, géift Dir d'Funktioun benotzen:
                 • = Duerchschnëttlech (A2: A101)
                 • Dës Funktioun enthält d'Donnéeë vun den Zellen A2 bis A101, well déi iewescht Zeil d'Sailenkäpp enthält.
               • Wann Dir op Enter dréckt oder wann Dir op eng aner Zell an der Tabell klickt, gëtt déi nei programméiert Zell automatesch mat der Moyenne vun Ären Datenwäerter gefëllt.
             • Gitt d'Funktioun fir d'Feelermiessungen an. An der éischter eideler Zell an der Kolonn "Deviatioun" gitt eng Funktioun fir den Ënnerscheed tëscht all Datenpunkt an dem Mëttel auszerechnen. Fir dëst ze maachen, benotzt den Zellnumm wou de Mëttel ass. Loosst eis unhuelen datt Dir d'Zell A104 fir elo benotzt hutt.
               • D'Fehlerberechnungsfunktioun déi Dir an d'Zell B2 agitt ass:
                 • = A2- $ A $ 104. D'Dollarzeeche si gebraucht fir sécher ze sinn datt Dir d'Këscht A104 fir all Berechnung späert.
             • Gitt d'Funktioun fir d'quadratéiert Feeler an. An der drëtter Kolonn kënnt Dir Excel beoptragen de gewënschte Quadrat auszerechnen.
               • An der Zell C2 gitt déi folgend Funktioun an:
                 • = B2 ^ 2
             • Kopéiert d'Funktiounen fir de ganzen Dësch ze fëllen. Nodeems Dir d'Funktiounen an der Topzell vun all Kolonn, B2 respektiv C2 agitt, musst Dir déi ganz Tabelle ausfëllen. Dir kënnt d'Funktioun an all Zeil vun der Tabell nei schreiwen, awer dëst géif vill ze laang daueren. Benotzt Är Maus, markéiert d'Zellen B2 an C2 zesummen, an ouni de Maustast ze verëffentlechen, zitt an déi ënnescht Zell vun all Kolonn.
               • Unzehuelen datt Dir 100 Datepunkten an Ärer Tabell hutt, zitt Är Maus an d'Zellen B101 a C101.
               • Wann Dir de Maustast fräisetzt, ginn d'Formelen op all d'Zellen vum Dësch kopéiert. Den Dësch soll automatesch mat de berechentene Wäerter gefëllt ginn.
             • Fannt den SSE. Kolonn C vun Ärer Tabell enthält all Quadratfehlerwäerter. Dee leschte Schrëtt ass datt Excel d'Zomm vun dëse Wäerter berechent.
               • An enger Zell ënner der Tabell, wahrscheinlech C102 an dësem Beispill, gitt déi folgend Funktioun:
                 • = Zomm (C2: C101)
               • Wann Dir op Enter klickt oder an enger anerer Zell vun der Tabell klickt, kritt Dir den SSE-Wäert vun Ären Donnéeën.

Method 3 vun 3: Zesummenhang SSE mat anere Statistiken

1. Berechent d'Deviatioun vun der SSE. Den SSE fir en Dataset ze fannen ass normalerweis e Bausteng fir aner, méi nëtzlech Wäerter ze fannen. Déi éischt dovun ass Varianz. D'Varianz ass eng Moossnam wéi vill déi gemooss Daten vum Mëttel ofwäichen. Et ass tatsächlech de Mëttel vun de quadrateschen Ënnerscheeder vum Mëttel.
   • Well d'SSE d'Zomm vun de Quadratfehler ass, kënnt Dir d'Moyenne fannen (dat ass d'Varianz) just andeems Dir d'Zuel vun de Wäerter deelt. Awer wann Dir d'Varianz vun enger Probe Serie berechent, anstatt eng ganz Populatioun, deelt Dir d'Varianz duerch (n-1) amplaz vun n. Also:
     • Varianz = SSE / n, wann Dir d'Varianz vun enger ganzer Populatioun berechent.
     • Varianz = SSE / (n-1), bei der Berechnung vun der Varianz vun enger Prouf vun Daten.
   • Fir d'Proufprobleem vun der Temperatur vun de Patienten, kënne mir dovun ausgoen datt 10 Patienten nëmmen eng Probe sinn. Dofir gëtt d'Varianz wéi follegt berechent:
     • ${ displaystyle { text {Variance}} = { frac { text {SSE}} {(n-1)}}$Berechent d'Normdeviatioun vun der SSE. Standarddeviatioun ass e meeschtens benotzte Wäert dat weist wéi wäit d'Wäerter vun engem Datensatz vum Mëttel ofwäichen. D'Normdeviatioun ass d'Quadratwurzel vun der Varianz. Denkt drun datt d'Varianz d'Moyenne vun de Quadratfehlermoossnamen ass.
       • Dofir, nom Berechnung vum SSE, kënnt Dir d'Standarddeviatioun esou fannen:
         • ${ displaystyle { text {Standardabweichung}} = { sqrt { frac { text {SSE}} {n-1}}}$Benotzt SSE fir d'Kovarianz ze bestëmmen. Dësen Artikel huet sech op Datensätze fokusséiert, déi nëmmen een eenzege Wäert gläichzäiteg moossen. Wéi och ëmmer, a ville Studien kënnt Dir zwee separat Wäerter vergläichen. Zum Beispill wëllt Dir wësse wéi dës zwou Wäerter matenee bezéien, net nëmmen op d'Moyenne vum Datensatz. Dëse Wäert ass d'Kovarianz.
           • D'Berechnunge fir Kovarianz sinn ze detailléiert fir hei ze beschreiwen, ausser ze bemierken datt Dir den SSE fir all Datentyp benotzt an da vergläicht. Fir eng méi detailléiert Beschreiwung vun der Kovarianz an de involvéierte Berechnungen, fannt Dir Artikelen iwwer dëst Thema op wikiHow.
           • Als Beispill fir d'Benotzung vu Kovarianz, kënnt Dir den Alter vun de Patienten an enger medizinescher Studie mat der Effizienz vun engem Medikament bei der Senkung vun der Féiwerstemperatur vergläichen. Dann hutt Dir een Datensatz vun Alter an en zweeten Datensatz vun Temperaturen. Dir fannt dann den SSE fir all Datensatz, a vun do d'Varianz, Standardabweichungen a Kovarianz.