Wéi d'Sensibilitéit, d'Spezifizitéit, de positiven prediktive Wäert an den negativen Prädiktivwäert ze berechnen

Inhalt

Schrëtt
Method 1 vun 1: Maacht Ären eegene Grof
Tipps
Warnungen

An all Test, deen op enger bestëmmter Populatioun ausgefouert gëtt, ass et wichteg ze berechnen Empfindlechkeet, Spezifizitéit, positiven prediktiven Wäert an negativ prediktive Wäert fir ze bestëmmen wéi nëtzlech dësen Test ass bei der Diagnostik vun enger Krankheet oder Charakteristike vun enger bestëmmter Bevëlkerungsgrupp. Wa mir dësen Test benotze wëllen fir d'Charakteristike vun enger gewielter Bevëlkerung z'ënnersichen, musse mir wëssen:

Wéi wahrscheinlech ass den Test ze entdecken Disponibilitéit Zeeche bei de Mënschen mat charakteristesche Charakteristiken (Empfindlechkeet)?
Wéi wahrscheinlech ass den Test ze entdecken Absenz Zeeche bei de Mënschen ouni charakteristesche Charakteristiken (Spezifizitéit)?
Wat ass d'Wahrscheinlechkeet vun enger Persoun mat positiv d'Testresultat ass tatsächlech do ass Zeechen (positiven prediktiven Wäert)?
Wat ass d'Wahrscheinlechkeet vun enger Persoun mat negativ d'Testresultat ass tatsächlech Nee Zeechen (negativ prediktive Wäert)?

Et ass ganz wichteg dës Wäerter ze berechnen fir bestëmmen ob en Test hëllefräich ass fir d'Charakteristike vun enger bestëmmter Populatioun ze bewäerten... An dësem Artikel weisen mir Iech wéi Dir dës Wäerter berechent.

Schrëtt

Method 1 vun 1: Maacht Ären eegene Grof

1 Konstruéiert eng Probe vun der Bevëlkerung, zum Beispill 1000 Patienten an enger Klinik.
2 Identifizéiert d'Krankheet oder Zeechen déi Dir sicht, sou wéi Syphilis.
3 Maacht en zouverléissege Goldstandardtest fir d'Prävalenz vu Krankheet oder Zeechen ze bestëmmen, sou wéi Informatioun iwwer d'Präsenz vu Bakterien blass Treponema, kritt mat engem donkelfeldmikroskop, berücksichtegt dat klinescht Bild. Benotzt e Goldstandardtest fir ze bestëmmen wien huet a wien net. Fir Kloerheet, loosst eis unhuelen datt 100 Fächer se hunn, awer 900 net.
4 Designt en Test fir d'Sensibilitéit, d'Spezifizitéit, de positiven prediktive Wäert an den negativen prediktive Wäert vun der interesséierter Populatioun, an test eng Probe vun der Bevëlkerung. Zum Beispill, loosst eis soen datt dëst e séieren Plasma Reagens (RPR) Test fir Syphilis ass. Benotzt et fir 1000 Leit ze probéieren.
5 Vun deenen mat Symptomer (wéi festgeluecht vum Goldstandard), schreift d'Zuel vu Leit mat positiven an negativen Resultater op. Test Leit déi keng Zeeche weisen op déiselwecht Manéier (wéi vum Goldstandard etabléiert). Dir kritt véier Zifferen. Leit mat Symptomer AN e positivt Resultat sinn richteg positiv (PI)... Leit mat Symptomer AN negativ Resultater sinn falsch negativ (LO)... Leit ouni Zeechen AN e positivt Resultat sinn falsch positiv (LP)... Leit ouni Zeechen AN en negativt Resultat sinn richteg negativ (IR)... Fir Kloerheet, loosst eis soen datt Dir 1000 Patienten op RPR getest hutt. 95 vun 100 Patienten mat Syphilis hu positiv a 5 negativ getest. Vun den 900 Patienten déi keng Syphilis haten, hunn 90 positiv getest an 810 negativ. An dësem Fall PI = 95, LO = 5, LP = 90 an IO = 810.
6 Fir d'Sensibilitéit ze berechnen, deelt de PI mat (PI + LO). Am uewe genannte Fall kréien mir 95 / (95 + 5) = 95%. Empfindlechkeet seet eis wéi wahrscheinlech en Test ass positiv ze testen bei enger Persoun mat de Symptomer.Ënnert Leit mat de Symptomer, wéi en Undeel testt positiv? Eng Empfindlechkeet vun 95% ass zimmlech gutt.
7 Fir d'Spezifizitéit ze berechnen, deelt RO mat (LP + RO). Am uewe genannte Fall kréien mir 810 / (90 + 810) = 90%. Spezifizitéit seet eis wéi wahrscheinlech en Test ass negativ ze testen bei enger Persoun déi keng Symptomer huet. Ënnert Leit ouni Symptomer, wéi en Undeel kritt en negativt Resultat? Eng Spezifizitéit vun 90% ass zimmlech gutt.
8 Fir de positiven predictive Wäert (PPV) ze berechnen, deelt PI mat (PI + LP). Am uewe genannte Fall kréien mir 95 / (95 + 90) = 51,4%. Positiven prediktive Wäert seet eis wéi wahrscheinlech eng Persoun mat engem positiven Testresultat d'Symptomer wäert hunn. Ënnert Leit déi positiv testen, wéi en Undeel hunn tatsächlech d'Symptomer? E PPV vun 51,4% heescht datt wann Dir positiv testt, et eng 51,4% Chance ass datt Dir tatsächlech krank sidd.
9 Fir en negativen Prädiktivwäert (NPV) ze berechnen, deelt RO mat (RO + LO). Am uewe genannte Fall kréien mir 810 / (810 + 5) = 99,4%. Negativen viraussiichtleche Wäert seet eis wéi wahrscheinlech eng Persoun mat engem negativen Testresultat keng Symptomer wäert hunn. Ënnert Leit déi negativ testen, wéi en Undeel si wierklech symptomlos? Eng HMO vun 99,4% heescht datt wann Dir negativ testt, et eng 99,4% Chance ass datt Dir net krank sidd.

Tipps

Gutt Screening Tester sinn héich sensibel an hëllefen Patienten z'identifizéieren déi Symptomer hunn. Héich Empfindlechkeetstester si nëtzlech an Differentialdiagnos Krankheeten oder Zeeche wa se negativ sinn. ("SNOUT": Empfindlechkeet Ofwäichung)
Genauegkeet oder Effizienz ass de Prozentsaz vun den Testresultater präziist festgeluecht vum Test, dat heescht (richteg positiv + richteg negativ) / Gesamt Testresultater = (PI + RO) / (PI + RO + LP + LO).
Probéiert e Noutfallstabelle ze zéien fir Iech et méi einfach ze maachen.
Denkt drun datt Empfindlechkeet a Spezifizitéit intrinsesch Eegeschafte vun engem bestëmmten Test sinn deen net ofhängeg vun der bestëmmter Bevëlkerungsgrupp, dat heescht, wann den Test op verschidde Populatiounsgruppen ausgefouert gëtt, sollten dës zwee Wäerter onverännert bleiwen.
Gutt Kontrolltester hunn eng héich Spezifizitéit sou datt Tester keng Feeler maache bei der Identifikatioun vu Patienten mat Symptomer. Héich Empfindlechkeetstester si nëtzlech an Diagnos Krankheeten oder Zeechen, wa se e positivt Resultat weisen. ("SPIN": Genehmegung vu Spezifizitéit)
Op der anerer Säit, positiven prediktive Wäert an negativen prediktive Wäert hänkt vum Niveau vun der Prävalenz vun Zeechen ënner der gewielter Bevëlkerungsgrupp of. Wat manner üblech d'Schëlder sinn, wat de positiven prediktive Wäert méi niddereg ass an wat den negativen prediktive Wäert méi héich ass (well d'Prävalenz méi niddereg ass a Fäll wou d'Schëlder manner heefeg sinn). Ëmgekéiert, wat méi dacks d'Schëlder sinn, wat de positiven prediktive Wäert méi héich ass an den negativen prediktive Wäert méi niddereg ass (well d'Prävalenz méi héich ass a Fäll wou d'Schëlder méi heefeg sinn).
Probéiert dës Definitiounen gutt ze verstoen.